Managed Kubernetes in der Open-Source-Plattform Cozystack: Warum wir das machen

Ein Managed Kubernetes Service ist eine Kubernetes-API in Ihrer Cloud, über die Ihre Nutzer Services anfordern und Ressourcen Ihrer Cloud nutzen können. Kubernetes ist auf Single-Tenancy ausgelegt, daher braucht jeder Nutzer einen eigenen Cluster.

Kubernetes ist heute der De-facto-Standard für das Deployment von Server-Workloads. Nahezu jede moderne Anwendung wird mit der Annahme entwickelt, dass sie in Kubernetes laufen wird. Dieser Wandel hat neue Standards für die Bereitstellung von Infrastruktur gesetzt.

Haben Sie bemerkt, dass der Verkauf klassischer virtueller Maschinen zurückgeht? Nutzer suchen heute nach intelligenteren Services, um ihre Anwendungen bereitzustellen. Sie wollen ihre Infrastruktur mit modernen Tools wie Terraform als Code verwalten. Virtuelle Maschinen und Datenbanken müssen sie nicht mehr von Hand konfigurieren: Sie kaufen einfach Managed Services und müssen sich um nichts weiter kümmern. Aus solchen Services bauen sie ihre Infrastruktur zusammen, als wären es Bausteine.

Die führenden Cloud-Anbieter haben die Art, wie Infrastruktur bereitgestellt wird, so verändert, dass die Branche nie wieder dieselbe sein wird. Heute erwarten Nutzer von jeder modernen Cloud ein bestimmtes Set an Services: Kubernetes, Simple Storage Services, Monitoring, Managed-Datenbanken und so weiter.

Kubernetes spielt dabei eine Schlüsselrolle, weil es einen bequemen und einheitlichen Weg bietet, Cloud-Ressourcen zu nutzen und Workloads in jeder beliebigen Cloud zu betreiben. Für den Nutzer ist Kubernetes überall gleich, für den Administrator jedoch nicht. Da Kubernetes bei Cloud-Anbietern ein beliebter Service ist, wissen viele, wie man damit arbeitet. Weniger wissen, wie man es on premises administriert, und kaum jemand weiß, wie man einen vollwertigen Managed-Kubernetes-Service aufbaut.

Viele versuchen, den Erfolg der führenden Cloud-Anbieter nachzubilden, doch die meisten Kubernetes-Installationen sind nicht voll funktionsfähig. Bei solchen Integrationen passieren viele Fehler: Die Daten liegen zum Beispiel meist in virtuellen Maschinen, was die Flexibilität zunichtemacht, und das Cluster-Autoscaling funktioniert nicht richtig. Die Ursache ist jedes Mal fehlendes Verständnis der Kubernetes-Konzepte und der Bedürfnisse der Endnutzer.

Wir setzen Kubernetes seit vielen Jahren in Produktionsumgebungen ein und betreiben es. Wir wissen, was Ihre Nutzer wirklich wollen und wie ein echtes Managed Kubernetes aussehen sollte. Zu unserem Portfolio gehören Projekte, in denen wir die automatische Bereitstellung von Kubernetes auf Bare-Metal-Servern ebenso wie in virtuellen Maschinen aufgebaut haben. Wir haben umfangreiche Erfahrung mit privaten und öffentlichen Clouds für Kubernetes und wissen, wie man es richtig macht. Vertrauen Sie uns den Aufbau Ihres eigenen Managed-Kubernetes-Service für Ihre Nutzer an und werden Sie noch heute zu einem zuverlässigen Kubernetes-Anbieter.

Von Timur Tukaev am 23. August 2024.

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Exportiert von Medium am 11. Mai 2026.