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Cozystack bietet jetzt GPU-Passthrough für AI/ML-VMs

Cozystack reicht GPUs jetzt direkt an KubeVirt-VMs durch. So können Tenants AI-, Machine-Learning- und andere GPU-Workloads in ihren VMs betreiben.

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Cozystack bietet jetzt GPU-Passthrough für AI/ML-VMs

Die Open-Source-Cloud-Plattform hat in ihrem neuesten Release direktes GPU-Passthrough eingeführt. Damit lassen sich AI-, Machine-Learning- und andere rechenintensive Workloads in virtuellen Maschinen beschleunigen. Weil die physischen GPUs der Host-Nodes genutzt werden, können Teams Open-Source-AI-Stacks jetzt ohne Abhängigkeit von proprietären Clouds bereitstellen.

GPU-Passthrough für virtuelle Maschinen in Cozystack

Als Nächstes folgen die Aufteilung von GPU-Ressourcen per vGPU und ein Kubernetes-nativer GPU-Operator für mandantenfähige Cluster.

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Was ist Cozystack

Cozystack ist ein freies PaaS und Framework zum Aufbau von Clouds, das VMs, Container und GPU-Workloads unter Kubernetes vereint. Dank KubeVirt-Integration, Mandantenfähigkeit und unkompliziertem Bare-Metal-Betrieb können Unternehmen AI, Datenbanken oder Edge-Anwendungen ohne Vendor Lock-in bereitstellen. Und Service-Provider machen aus ihrer Hardware ein Cloud-Geschäft: Sie verkaufen Managed Kubernetes, VMs und GPU-Services. Cozystack ist ein CNCF-Sandbox-Projekt.

Von Timur Tukaev am 18. April 2025.

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Exportiert von Medium am 11. Mai 2026.