AI Platform Build — Custom-KI-Infrastruktur für Startups und Unternehmen

Open-Source Cozystack (CNCF-Projekt, von uns entwickelt und gepflegt) Ænix Platform, die unterstützte kommerzielle Distribution Aenix baut, betreibt und migriert sie.

AI Platform Build ist der End-to-End-Service von Aenix für den Aufbau dedizierter KI-Infrastruktur für KI-Startups und KI-lastige Unternehmen. Statt Inferenz dauerhaft zu Hyperscaler-Preisen zu mieten, baut Aenix on-premises- oder colocation-basierte Plattformen mit Multi-Tenant-GPU-Scheduling (H100/H200/L40S/A100/Blackwell), Modell-Deployment-Workflows (vLLM, Triton), Vector-DB- und Object-Storage-Integration sowie Souveränitätskontrollen. Für dauerhaft ausgelastete Workloads wie 24/7-Inferenz, Fine-Tuning und Training amortisiert sich dedizierte Infrastruktur typischerweise nach rund einem Jahr Betrieb. Die Plattform basiert auf Cozystack (CNCF-Projekt, Apache 2.0), das KubeVirt, Cilium und LINSTOR auf einer Kubernetes-API vereint.

Auf einen Blick

  • Was es ist End-to-End-Service zum Aufbau dedizierter KI-Infrastruktur (Inferenz, Fine-Tuning, RAG, Air-Gapped) auf Basis von Cozystack.
  • Lizenz Apache 2.0 (keine CPU-/Core-basierte Lizenzierung)
  • Status Cozystack ist ein CNCF-Projekt (Sandbox seit 28.02.2025; Incubating erwartet Spätsommer 2026)
  • Zielgruppe KI-Startups mit dauerhaft ausgelasteten Inferenz-Workloads, Banken und Versicherer mit regulierten KI-Workloads, öffentlicher Sektor und Gesundheitswesen mit KI auf sensiblen Daten.
  • Schlüsselfunktion Multi-Tenant-GPU-Scheduling (H100/H200/L40S/A100/Blackwell), Modell-Deployment (vLLM, Triton), Vector-DB- und Object-Storage-Integration.
  • Souveränität Kundenkontrollierte Schlüssel und Souveränitätskontrollen für regulierte KI-Workloads; passend für DORA-/NIS2-relevante Branchen.
  • Leistungsumfang Architektur-Design, GPU-Sizing und -Beschaffung, Observability für KI-Workloads und Training des Operations-Teams.

KI-Startups und KI-lastige Unternehmen im Jahr 2026 stehen vor der gleichen architektonischen Wahl: Inferenz zu Hyperscaler-Konditionen mieten, oder dedizierte Infrastruktur bauen, die sich im großen Maßstab auszahlt. Für dauerhaft ausgelastete Workloads (24/7 Inferenz, Fine-Tuning, Training) gewinnt dedizierte Infrastruktur normalerweise nach einem Jahr Betrieb. Ænix baut diese Plattformen end-to-end.

Passt zu: Ænix AI Platform — turnkey KI-Infrastruktur mit Multi-Tenant-GPU-Scheduling (H100/H200/L40S/A100/Blackwell), fertige Blueprints für Inferenz + Fine-Tuning + RAG, Souveränitätskontrollen für regulierte KI-Workloads. Kostenloser Sovereign AI Decision Guide →.


Wer baut dedizierte KI-Plattformen

  • KI-Startups mit dauerhaft ausgelasteten Inferenz-Workloads, wo Hyperscaler-GPU zu teuer ist
  • Banken und Versicherer mit regulierten KI-Workloads (Fraud-Detection, Schadenfall-KI)
  • Öffentlicher Sektor mit KI auf Bürgerdaten
  • Gesundheitswesen mit KI auf medizinischen Daten
  • GPU-lastige Produkt-Unternehmen mit Multi-Tenant-Anforderungen

Leistungsumfang

  • Architektur-Design (Inferenz / Fine-Tuning / RAG / Air-Gapped)
  • GPU-Sizing und -Beschaffung
  • Multi-Tenant-GPU-Scheduling
  • Modell-Deployment-Workflows (vLLM, Triton)
  • Vector-DB + Object-Storage-Integration
  • Souveränitätskontrollen (kundenkontrollierte Schlüssel)
  • Observability für KI-Workloads
  • Operations-Team-Training
Dedizierte KI-Plattform
Multi-Tenant-GPU-Scheduling (H100/H200/L40S/A100/Blackwell)Modell-Deployment (vLLM, Triton)Vector-DB + Object-Storage
basiert auf
Cozystack
CNCF-ProjektApache 2.0
vereint
KubeVirt, Cilium und LINSTOR
auf einer Kubernetes-APIMandantenfähigkeit über Tenant-CRD

Ænix ist das Open-Core-Unternehmen hinter Cozystack (CNCF-Projekt). Hersteller von Ænix Platform — turnkey kommerzielle Cloud-in-a-Box in drei Plattformen.

Häufig gestellte Fragen

Wann lohnt sich dedizierte KI-Infrastruktur gegenüber gemieteter Hyperscaler-GPU?

Für dauerhaft ausgelastete Workloads wie 24/7-Inferenz, Fine-Tuning und Training gewinnt dedizierte Infrastruktur in der Regel nach rund einem Jahr Betrieb. Bei kurzlebigen oder stark schwankenden Workloads kann gemietete GPU weiterhin günstiger sein. Aenix bewertet das Lastprofil im Discovery-Call.

Welche GPUs unterstützt die Plattform?

Die Plattform unterstützt Multi-Tenant-GPU-Scheduling für NVIDIA H100, H200, L40S, A100 und Blackwell. Aenix übernimmt auf Wunsch auch GPU-Sizing und -Beschaffung als Teil des Services.

Ist die Plattform für regulierte KI-Workloads in Banken oder im Gesundheitswesen geeignet?

Ja. Aenix baut Souveränitätskontrollen mit kundenkontrollierten Schlüsseln ein und unterstützt Air-Gapped-Architekturen. Das eignet sich für Fraud-Detection, Schadenfall-KI, KI auf Bürgerdaten und KI auf medizinischen Daten.

Worauf basiert die KI-Plattform technisch?

Auf Cozystack, einem CNCF-Projekt unter Apache 2.0, das KubeVirt für VMs und Container, Cilium (eBPF) für Networking und LINSTOR/DRBD für Storage auf einer Kubernetes-API vereint. Mandantenfähigkeit erfolgt über das Tenant-CRD.

Was ist im AI-Platform-Build-Service enthalten?

Architektur-Design, GPU-Sizing und -Beschaffung, Multi-Tenant-GPU-Scheduling, Modell-Deployment-Workflows (vLLM, Triton), Vector-DB- und Object-Storage-Integration, Souveränitätskontrollen, Observability für KI-Workloads und Training des Operations-Teams.

Wie unterscheidet sich dieser Service von der Ænix AI Platform?

Die Ænix AI Platform ist das produktisierte, turnkey Angebot mit fertigen Blueprints. AI Platform Build ist der begleitende Service, der die Plattform end-to-end für die spezifische Architektur und Beschaffung des Kunden aufbaut.

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