Lösungen

Beginnen Sie bei dem Problem, das Sie hergeführt hat

Ænix baut und betreibt Cloud-Plattformen auf Hardware, die Sie kontrollieren — für Organisationen, die echte Cloud-Infrastruktur brauchen, aber keinen Hyperscaler darunter. Die meisten kommen aus einer Handvoll Gründe hierher: eine Aufsichtsbehörde (DORA, NIS2), eine Souveränitätsanforderung, ein KI-Workload, der das Haus nicht verlassen darf, eine Cloud-Rechnung, die nicht mehr aufgeht, eine VMware-Verlängerung, oder Entwickler, die wochenlang auf eine Umgebung warten. Wählen Sie den passenden Grund — die jeweilige Seite beschreibt Architektur, passende Plattform und den Ablauf eines Engagements.


Lösungen nach Auslöser

Regulatorische Auslöser

  • DORA-Compliance — Cloud-Architektur, abgebildet auf das IKT-Risikomanagement der DORA (Art. 5-16), die Meldepflichten (Art. 17-19), das Drittparteien- und Konzentrationsrisiko (Art. 28-30) sowie die Resilienztests (Art. 24-27). Für Finanzunternehmen und IKT-Drittanbieter im Geltungsbereich. Passt zu: Private Cloud Platform. Kostenlose DORA-Checkliste.
  • NIS2-Compliance — Risikomanagement-Maßnahmen (Art. 21) und Meldepflichten mit 24-Stunden-, 72-Stunden- und Ein-Monats-Frist (Art. 23) für wesentliche und wichtige Einrichtungen. Passt zu: Private Cloud Platform. Kostenlose NIS2-Checkliste.
  • Datensouveränität — Kundenkontrollierte Schlüssel, kundenkontrollierte Hardware, jurisdiktionsbezogene Datenresidenz. Passt zu: Private Cloud Platform oder Public Cloud Platform.
  • Disaster Recovery — Synchrone Replikation über Rechenzentren hinweg, unveränderliche Backups, RTO und RPO, die Sie in einer Notfallübung belegen können. Passt zu: Private Cloud Platform.

Auslöser aus KI und GPU

  • Souveräne KI — GPU-Infrastruktur für KI-Workloads auf kundenkontrollierter Hardware. Passt zu: AI Platform. Kostenloser Sovereign-AI-Architektur-Leitfaden.
  • Private LLM — Open-Weight-Modelle, RAG und Fine-Tuning auf eigenen GPUs; Gewichte und Protokolle bleiben innerhalb Ihres Perimeters. Passt zu: AI Platform.
  • GPU-Cloud-Bursting — Die Grundlast auf eigener Kapazität, Lastspitzen in Public- oder souveräne Clouds, alles unter einer Cluster-API. Passt zu: AI Platform plus Public Cloud Platform.

Auslöser aus Kosten und Konsolidierung

  • Cloud-Repatriation — Verlagern Sie Workloads von AWS, Azure oder GCP auf souveräne oder On-Premises-Infrastruktur. Passt zu: Private Cloud Platform — oder Public Cloud Platform, wenn Sie die Kapazität weiterverkaufen. Kostenloses TCO-Worksheet.
  • Cloud-Kostenoptimierung — Finden, wo Public-Cloud-Ausgaben versickern, und dann entscheiden, was in der Cloud repariert und was verlagert wird. Passt zu Public Cloud Platform und Private Cloud Platform.
  • Hybrid-Cloud-Plattform — Eine Plattform, die On-Premises, Public Cloud und Edge überspannt. Passt zu: Private Cloud Platform oder Public Cloud Platform.

Auslöser aus dem Engineering


Wie Sie diese Seite nutzen

  1. Finden Sie Ihren Auslöser oben — den Grund, aus dem Ihr Team über ein Plattform-Engagement nachdenkt
  2. Öffnen Sie die Lösungsseite — dort steht, was wir liefern und wie
  3. Prüfen Sie die passende Plattform — welche der drei Ænix-Plattformen zu Ihrem Umfang passt
  4. Buchen Sie einen Discovery-Call — 30 Minuten, kostenlos, unverbindlich
Ihr Auslöser
RegulatorischKI / GPUKosten / KonsolidierungEngineering
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Passende Lösung
DORA / NIS2Souveräne KICloud-RepatriationDeveloper Self-Service
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Nehmen Sie das Platform Readiness Assessment — ein Festpreis-Engagement über 14 oder 28 Tage, das Ihren Ist-Zustand prüft, die passende Lösung und Plattform benennt und eine Migrations-Roadmap liefert. Oder buchen Sie einfach einen Discovery-Call und wir ordnen es im Gespräch ein.


Siehe auch: Dienstleistungen → für engagement-basierte Einstiegspunkte; Branchen → für Belege aus der Branche.

Disaster Recovery as a Service auf souveräner Plattform

Disaster Recovery as a Service auf souveräner, selbst betriebener Plattform: DC-übergreifende synchrone Replikation, unveränderliche Backups, belegbare RTO/RPO.

GPU-Cloud-Bursting und Multi-Cloud-GPU-as-a-Service

Cloud Bursting für GPU-Workloads: von eigener Bare-Metal-Basis in Public- und souveräne Clouds bursten, unter einer Cluster API, mit fraktionalem GPU-Sharing.

Private LLM: Self-Hosted und On-Prem GenAI auf Ihren GPUs

Ein Private LLM auf eigenen GPUs: self-hosted Open-Weight-Modelle, RAG auf Qdrant, Fine-Tuning — mit Weights, Keys und Audit-Trail unter Ihrer Kontrolle.

Cloud Repatriation — Public Cloud verlassen, ohne die Anwendung zu zerbrechen

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Datensouveränität für Cloud-Infrastruktur — nachweisbare Jurisdiktionskontrolle

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