Une machine virtuelle que vous avez migrée vous-même : la première étape concrète de votre migration.
Paris · lundi 19 octobre 2026 · 10 h – 14 h
Sortez de VMware : migrez vous-même une vraie VM en une demi-journée
Atelier pratique gratuit, à Paris ou en ligne. Au clavier, sur un vrai cluster, vous migrez une machine virtuelle hors de VMware, puis vous voyez la même plateforme open source faire tourner des charges IA sur GPU. Vous repartez avec un plan de migration concret.
- Gratuit, buffet offert sur place
- Sur place à Paris ou en ligne
- Animé en anglais

Ce qui a changé chez VMware
Depuis le rachat de VMware par Broadcom, le modèle que vous connaissiez a pris fin : les licences perpétuelles ne sont plus vendues, seuls les abonnements subsistent, et de nombreuses organisations ont vu leur facture de renouvellement multipliée, comme l'ont dénoncé publiquement le Cigref et le CISPE. Le support de vSphere 7 s'est arrêté à l'automne 2025 : même « ne rien changer » a désormais un coût.
Pendant ce temps, votre infrastructure fonctionne, vos équipes la connaissent, et personne n'a envie de la casser. La vraie question est ailleurs : par quoi remplacer VMware sans perdre vos données, vos équipes ni la maîtrise de votre infrastructure, et sans devenir dépendant du prochain éditeur.
Vers quoi migrer : Cozystack
Cozystack est une plateforme de virtualisation open source (licence Apache 2.0), conçue pour remplacer VMware : machines virtuelles, réseau, stockage, supervision et sauvegardes réunis dans un seul système. Le projet est hébergé par la CNCF, la fondation qui héberge aussi Kubernetes.
Sous le capot, des briques que vous connaissez sans doute : Kubernetes, KubeVirt pour les machines virtuelles, LINSTOR et DRBD pour le stockage, Kube-OVN et Cilium pour le réseau, VictoriaMetrics et Grafana pour la supervision. Le code est public, le matériel vous appartient : aucune dépendance à un éditeur unique ni à un cloud extra-européen.
Inutile de nous croire sur parole : tout l'atelier se déroule dans Cozystack. Vous prenez vous-même la plateforme en main et vous jugez si elle vous convient.
- Machines virtuelles
- Réseau
- Stockage
- Supervision
- Sauvegardes
Le même cloud devient votre plateforme IA/GPU
C'est un point que l'on oublie souvent en choisissant une alternative à VMware. Une fois vos machines installées sur une plateforme open source, cette même plateforme peut répartir les GPU dont vous disposez entre des clusters Kubernetes isolés, un par tenant (équipe, projet ou client), et exposer un modèle via un simple endpoint d'inférence. Ce sont les briques d'un cloud IA/GPU, sans deuxième pile technique à apprendre ni deuxième éditeur avec qui signer.
Cette partie ne fait pas l'objet d'exercices pratiques : c'est une courte démonstration live. Le message est simple : le cloud avec lequel vous repartez n'est pas seulement une porte de sortie de VMware, c'est aussi la base des projets IA que votre organisation prépare probablement. Vos données et vos modèles restent sur votre matériel, dans vos centres de données : un vrai sujet de souveraineté.
- Mutualisation des GPU
- Clusters isolés par tenant
- Endpoint d'inférence
- Sur votre propre matériel
Ce que vous allez faire
Pas de présentation de trois heures. Chaque participant dispose de son propre lab sur un vrai cluster, et c'est là que vous passez l'essentiel de votre temps.
Ce qui a changé chez VMware
exposéCe qui est arrivé aux prix et au support de VMware, et ce que cela change pour votre infrastructure. Le seul moment de l'atelier consacré au contexte.
Premier contact avec la plateforme
pratiqueVous ouvrez votre lab personnel et vous y retrouvez ce que vous connaissez déjà : stockage, réseau, migration à chaud, supervision.
Migrer une machine virtuelle
pratiqueVous exportez une machine directement depuis un serveur VMware en fonctionnement, vous la convertissez et vous la démarrez sur la nouvelle plateforme. Elle répond aux requêtes : c'est votre première VM migrée.
Construire l'infrastructure autour
pratiqueUne base de données en quelques minutes, un service exposé sur le réseau, la supervision et les sauvegardes. Pour finir, l'ensemble se redéploie à partir d'un seul fichier de configuration.
Le même cloud, cette fois pour l'IA et les GPU
démo liveUne courte démonstration, sans manipulation de votre part : la même plateforme répartit les GPU entre des clusters Kubernetes isolés, un par tenant, et expose un modèle via un endpoint d'inférence. C'est là qu'une alternative à VMware devient une plateforme IA/GPU, sur une infrastructure qui vous appartient.
Les limites, sans langue de bois
échangeCe qui ne migrera pas à l'identique, et pour qui la migration n'est pas une bonne idée. Parlez-nous de la machine qui vous paraît la plus difficile à migrer : vous aurez une réponse claire.
Un plan de migration pour votre infrastructure
exposéPar où commencer chez vous : la première application non critique, les étapes de la migration, les coûts et le calendrier, et l'aide dont vous disposez après l'atelier.
Ce que vous emporterez
Un plan pas à pas : par où commencer, quoi migrer en premier et comment découper la migration en étapes.
Une vision claire sur VMware : ce qui migrera, ce qui ne migrera pas, et quand il est plus sage de rester.
La pratique d'une plateforme open source, et un premier aperçu de la mutualisation des GPU et de l'inférence sur le même cloud.
Des supports et des aide-mémoire pour continuer chez vous, et un mois pour continuer à pratiquer avec l'aide des mainteneurs.
À qui s'adresse l'atelier
Administrateur systèmes ou VMware
- Tout est expliqué à partir de notions que vous connaissez déjà, sans prérequis Kubernetes.
- Vous migrez une machine vous-même et repartez avec l'aide-mémoire.
- Un lab et un canal de discussion avec les mainteneurs pendant encore un mois.
Responsable infrastructure
- Une vue complète de la migration, limites comprises : nous commençons par elles.
- Un plan de projet pilote calé sur la date de renouvellement de votre contrat VMware.
- Venez avec l'un de vos ingénieurs : l'un voit le « comment », l'autre décide du « quand ».
DSI ou directeur technique
- Le coût réel de la migration, sans promesses marketing.
- Des réponses directes sur les risques : code open source, support possible auprès de plusieurs prestataires, aucune dépendance à un éditeur unique.
- Une seule plateforme pour remplacer VMware et porter votre feuille de route IA/GPU.
Ingénieur DevOps ou plateforme
- Machines virtuelles et conteneurs dans un même système, gérés en Infrastructure as Code.
- Bases de données, stockage et supervision intégrés, sans intégration maison.
- Un chemin vers le partage des GPU et l'inférence sur le même cluster.
Après l'atelier : un mois pour continuer à pratiquer
- Votre lab reste à votre disposition pendant 30 jours, pour expérimenter à votre rythme.
- Des labs à faire à votre rythme, avec l'aide des mainteneurs de Cozystack.
- Un canal de discussion où les mainteneurs de Cozystack répondent à vos questions.
- La possibilité de passer l'examen Ænix Certification for Cozystack — Fundamentals, gratuitement (en anglais, actuellement en version bêta).

Votre intervenant
Timur est l'un des mainteneurs de la plateforme open source Cozystack et cofondateur d'Ænix, l'entreprise à l'origine du projet. C'est lui qui a conçu le format de l'atelier : pas de diapositives marketing, l'essentiel du temps au clavier, et les points faibles de la plateforme présentés avant ses points forts.
Date et lieu
Au cœur de Paris, dans le 2ᵉ arrondissement, à deux pas des stations Réaumur-Sébastopol, Sentier et Étienne Marcel. Vous pouvez aussi suivre l'atelier en ligne.
Inscription
Inscrivez-vous à l'atelier de Paris, sur place ou en ligne. L'atelier est animé en anglais. La participation est gratuite ; les places sur place sont limitées.
Choisissez In person (sur place) ou Online (en ligne) directement dans le formulaire. Une confirmation s'affiche à l'écran, puis vous recevrez un e-mail avec les informations pratiques. Vos données sont traitées par AENIX s.r.o. uniquement pour organiser l'atelier ; vous pouvez vous opposer à tout moment à nos communications (privacy@aenix.io, politique de confidentialité).
L'atelier en bref
L'essentiel
- Format Atelier d’environ quatre heures, sur place ou en ligne : plus de deux heures de pratique au clavier, une courte démonstration IA/GPU, puis un buffet et un temps d’échange
- Date et lieu Lundi 19 octobre 2026, 10 h – 14 h (heure de Paris), MyCowork, salle BANKSY, 54 rue Greneta, 75002 Paris
- Tarif Gratuit sur inscription, buffet offert sur place ; places limitées
- Langue Animé en anglais ; supports et commandes en anglais
- Prérequis Être à l’aise avec la ligne de commande Linux ; aucune connaissance de Kubernetes n’est nécessaire
- Après l'atelier Un lab pendant 30 jours, un canal de discussion avec les mainteneurs de Cozystack, des labs à faire à votre rythme et la possibilité de passer gratuitement l’examen de certification Ænix Certification for Cozystack — Fundamentals
- Intervenant Timur Tukaev, mainteneur de Cozystack et cofondateur d’Ænix
Questions fréquentes
L'atelier est-il payant ?
Puis-je suivre l'atelier en ligne plutôt que sur place ?
En quelle langue se déroule l'atelier ?
J'utilise VMware mais je ne connais pas Kubernetes. Vais-je pouvoir suivre ?
Pourquoi pas Proxmox ?
La partie IA/GPU comporte-t-elle aussi de la pratique ?
Que dois-je apporter ?
Est-ce une présentation commerciale déguisée ?
Que vais-je faire concrètement ?
Que se passe-t-il après l'atelier ?
Nous utilisons Oracle, SAP ou Windows avec des licences particulières. Cela pourra-t-il migrer ?
Puis-je venir avec mon responsable ou un collègue ?
Pouvez-vous envoyer une invitation officielle à mon employeur ?
Paris · lundi 19 octobre 2026 · 10 h – 14 h
Quittez VMware et faites tourner vos projets IA sur GPU dans le même cloud
Paris, lundi 19 octobre 2026, de 10 h à 14 h, chez MyCowork (Paris 2ᵉ), ou en ligne. Participation gratuite sur inscription ; les places sur place sont limitées.